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安全帽識別基於深度學習的目標檢測、分類及分割算法，可以對工作區(qū)域的員工安全帽佩戴情況進行自動識別報警。支持影像、圖像分析，最小檢測目標50x50像素@1080P，算法準確率超過95%。
建築工地、化工、石油、電力、礦山、冶金、工廠等
·支持紅、黃、白、藍、橙、黑等多種顏色識別
·支持多人識別，多角度精準識別
·利舊降本，兼容已有安防系統(tǒng)
·工業(yè)級國產化硬件，高性能算力，快速識別
·影像采集：前緣影像設備采集影像數據，即時上傳影像流至AI邊緣計算設備。
·智能識別：AI邊緣計算設備（伺服器或邊緣小站）內置推理平臺，透過計算服務自動對影像流數據進行解碼，輸入到算法模型中進行計算分析。
·即時報警：若發(fā)現異常事件，推理平臺將進行影像或圖片儲存，統(tǒng)計同展示報警資訊，並按需發(fā)出語音報警提醒。
提供下一代計算平臺，加速人工智能落地
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