隨著人工智能不斷的發(fā)展,人工智能的概念提出到現(xiàn)在已經(jīng)有六十多年。人工智能的研究和應(yīng)用開始遍地生花,人工智能應(yīng)用已經(jīng)貫穿到生活當(dāng)中。主要應(yīng)用在八大領(lǐng)域,幫助人們的生活或是工作上解決人工難以完成的難題。
1、醫(yī)療保健
這是其中一個(gè)最重要的領(lǐng)域,AI在醫(yī)療領(lǐng)域造成了深遠(yuǎn)影響??梢耘cFitbit 或 iWatch一樣會收集大量數(shù)據(jù),例如個(gè)人的睡眠模式、他燃燒的卡路里、心率等等,這些數(shù)據(jù)可以幫助進(jìn)行早期檢測、個(gè)性化甚至疾病診斷。
該設(shè)備在配備人工智能時(shí)可以輕松監(jiān)測和通知異常趨勢。這甚至可以自行安排就近的醫(yī)生就診,因此,這對 可以幫助醫(yī)生進(jìn)行決策和人工智能研究的醫(yī)生也有很大幫助。
它已被用于預(yù)測 ICU 轉(zhuǎn)移、改進(jìn)臨床工作流程,甚至確定患者發(fā)生醫(yī)院獲得性感染的風(fēng)險(xiǎn)。
2、汽車
人工智能被用來制造自動駕駛汽車。人工智能可以與車輛的攝像頭、雷達(dá)、云服務(wù)、GPS和控制信號一起使用來操作車輛。人工智能可以改善車內(nèi)體驗(yàn),并提供緊急剎車、盲點(diǎn)監(jiān)測和駕駛員輔助轉(zhuǎn)向等附加系統(tǒng)。
3、銀行和金融
人工智能的早期采用者之一是銀行業(yè)和金融業(yè)。像 AI機(jī)器人,數(shù)字支付顧問和生物識別欺詐檢測機(jī)制引起 更廣泛的客戶群更高質(zhì)量的服務(wù)。
在銀行業(yè)中采用人工智能不斷地改造行業(yè)內(nèi)的公司,為其客戶提供更高水平的有用和更個(gè)性化的體驗(yàn),降低風(fēng)險(xiǎn)并增加涉及現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)金融引擎的機(jī)會。
4、 安防
安防行業(yè)在歷經(jīng)模擬時(shí)代和數(shù)字時(shí)代之后,正借助人工智能技術(shù)邁入智能時(shí)代。人工智能安防(AI 安防)的核心技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化等。智能分析系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)識別,并且可以成為公共安全方面的開創(chuàng)性發(fā)展。傳統(tǒng)安防系統(tǒng)需要不斷的人工干預(yù),因此很容易出錯和疲勞。基于人工智能的監(jiān)測是自動化的,全天候 24*7,提供實(shí)時(shí)洞察。
根據(jù)卡內(nèi)基國際和平基金會的一份報(bào)告, 176 個(gè)國家中至少有 75 個(gè)國家正在使用人工智能工具進(jìn)行監(jiān)測。
5、 社交媒體
社會化媒體不是只是為網(wǎng)絡(luò)和表達(dá)自我的平臺。它潛意識地塑造了我們的選擇、意識形態(tài)和氣質(zhì)。
所有這一切都?xì)w功于在后臺靜默工作的合成智能工具 ,向我們展示我們“可能”喜歡的帖子以及根據(jù)我們的搜索和瀏覽歷史記錄“可能”有用的廣告產(chǎn)品。
6、農(nóng)業(yè)
人工智能被用來識別土壤中的缺陷和營養(yǎng)不足。這是通過計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序完成的,人工智能可以分析雜草生長的地方。人工智能機(jī)器人可以幫助以比人類勞動者更高的數(shù)量和更快的速度收割莊稼。
7、工業(yè)質(zhì)檢
在離我們?nèi)粘I畋容^遠(yuǎn)的工業(yè)場景中,人工智能也大有可為。比如電子元器件生產(chǎn)中,因?yàn)樽陨硖匦?,往往需要?jīng)過復(fù)雜的工藝處理,在多重工序處理下,會出現(xiàn)表面缺陷、字符不清等各種問題。但是電子元器件種類繁多,各類電子元器件的結(jié)構(gòu)形狀、損壞程度和檢驗(yàn)方法也均不相同,傳統(tǒng)檢測方法無法適應(yīng)高節(jié)拍、柔性化的生產(chǎn)需求。這個(gè)時(shí)候,利用AI視覺檢測就可以通過無接觸、無損傷的實(shí)時(shí)檢測代替人工,企業(yè)的生產(chǎn)率及產(chǎn)品質(zhì)量都能有效提升。
8、教育
人工智能教育(AI 教育)在教育機(jī)構(gòu)、教師、學(xué)生等不同參與主體中都有不同的代表性應(yīng)用。對教育機(jī)構(gòu)來說,利用人工智能實(shí)現(xiàn)智能分班排課、打造智慧校園、協(xié)助考勤招生等。對教師來說,人工智能可基于圖像識別技術(shù)追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),了解學(xué)生學(xué)習(xí)困難點(diǎn)、興趣和集中度,并分析出學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握程度,提醒教師因材施教,提高授課效率;智能陪練還可以幫助學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí),幫助學(xué)生拓寬知識領(lǐng)域;大規(guī)模測試后的閱卷也可利用人工智能來節(jié)省人力,完成自動化考評。對學(xué)生來說,人工智能廣泛應(yīng)用于題庫篩選,這些應(yīng)用可以通過拍照搜題的技術(shù)提高學(xué)生在課外的學(xué)習(xí)效率。
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