我國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)盛典于7月16日上午在北京召開。本屆吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)有66項(xiàng)成果通過(guò)形式審查、函評(píng)、初評(píng)會(huì)評(píng)和終評(píng)會(huì)評(píng)等環(huán)節(jié)脫穎而出。其中，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)委員、國(guó)家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)組長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士潘云鶴獲得最高成就獎(jiǎng)。此外還有人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)以及優(yōu)秀青年獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。

　　此次吳文俊人工智能專項(xiàng)獎(jiǎng)芯片項(xiàng)目一等獎(jiǎng)由來(lái)自廣東的人工智能芯片公司鯤云科技斬獲，其獲獎(jiǎng)項(xiàng)目為“基于定制數(shù)據(jù)流技術(shù)的AI推理芯片研發(fā)及應(yīng)用”，標(biāo)志著我國(guó)在AI芯片領(lǐng)域攻克技術(shù)壁壘取得新突破。該項(xiàng)目基于鯤云科技在人工智能數(shù)據(jù)流架構(gòu)的研發(fā)基礎(chǔ)，聚焦于未來(lái)更加廣泛的AI推斷算力需求，開展AI推斷芯片CAISA及相應(yīng)開發(fā)工具鏈的研發(fā)，引領(lǐng)人工智能芯片領(lǐng)域的國(guó)際技術(shù)創(chuàng)新。

　　據(jù)介紹，不同于傳統(tǒng)的指令集架構(gòu)，需要依靠讀取、搬運(yùn)、寫回等指令來(lái)完成每一次的數(shù)據(jù)運(yùn)算，鯤云科技自研的數(shù)據(jù)流架構(gòu)CAISA是依托數(shù)據(jù)流動(dòng)次序來(lái)完成目標(biāo)計(jì)算，可以消除由于指令帶來(lái)的大量計(jì)算單元閑置，突破由于指令搬運(yùn)和存儲(chǔ)時(shí)間差而導(dǎo)致的“馮諾依曼瓶頸”，大幅提升芯片利用率，降低單位算力成本。

　　CAISA數(shù)據(jù)流架構(gòu)從底層設(shè)計(jì)上簡(jiǎn)化計(jì)算流程，芯片利用率可高達(dá)95.4%，算力性價(jià)比大幅領(lǐng)先同類AI芯片產(chǎn)品，與國(guó)際主流芯片廠商的邊緣旗艦產(chǎn)品相比，實(shí)測(cè)性能最高提升4.12倍。

　　吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦，該獎(jiǎng)得到中國(guó)智能科學(xué)研究的開拓者和領(lǐng)軍人、首屆國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者、中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)吳文俊的支持，是中國(guó)歷史上第一次以“人工智能”命名的獎(jiǎng)項(xiàng)，具備提名推薦國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)資格，被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”。(光明日?qǐng)?bào)全媒體記者 雷愛俠)